CobaruBlog《コバルブログ》 
ニュースやSNSを見ていると、こういう言い回しに必ず出会います。
「〇〇が増えたから、△△が起きた」
「〇〇すると、△△になりやすい」
「このデータが証明している」
たしかに、それっぽい。
そして分かりやすい。
でも、ここで一度だけ立ち止まってほしいんです。
その話、本当に「原因→結果」でしょうか。
相関と因果を混同すると、判断がズレます。
買い物も、健康も、仕事も、人間関係も、気づかないうちに“カモられる側”になります。
この記事では、相関と因果の違いを一発で整理して、
ニュースを読む目を鍛えます。
この記事で得られることは次の3つです。
- 相関と因果の違いを、例を使って説明できるようになる
- ニュースの見出しを見た瞬間に「疑うべきポイント」が分かる
- 因果っぽい話に引っ張られず、冷静に判断できるようになる
相関と因果は何が違う？
結論からいきます。
相関は「一緒に動く」こと。
因果は「原因が結果を生む」こと。
似ているようで、意味がまったく違います。
相関はこういう状態です。
- Aが増えると、Bも増える傾向がある
- Aが下がると、Bも下がる傾向がある
つまり「同時に起きている」。
一方で因果はこうです。
- Aが原因で、Bが起きる
- Aを変えると、Bが変わる
つまり「矢印の向き」が決まっている。
図で書くならこんなイメージです。
- 相関：A ↔ B（関係はあるが、方向は不明）
- 因果：A → B（原因と結果）
ここで大事な一言。
相関がある＝因果がある、ではない。
これが分かるだけで、ニュースの見え方が変わります。
相関はあっても因果じゃない
有名な例がこれ。
「アイスの売上が増えると、熱中症が増える」
データだけ見ると、たぶん相関は出ます。
でも、アイスが熱中症を増やしているわけではありません。
本当の原因は「気温」です。
- 気温が上がる → アイスが売れる
- 気温が上がる →熱中症が増える
つまり、アイスと熱中症の間には相関があるけど、因果ではない。
こういう「見た目だけ因果っぽい相関」は、日常に山ほどあります。
どうして人は「因果」に飛びつくのか
ここが今回のキモです。
結論：人は“分かりやすい物語”を求めます。
理由はシンプル。
不確実な世界にいると、不安になるから。
「原因が分かれば安心」
「犯人が見つかれば落ち着く」
人間の脳は、こういうストーリーを好みます。
そしてニュースも、見出しも、SNSも、
ストーリーにした方が読まれます。
たとえば、
「AとBに関係がある可能性」
よりも
「AがBを引き起こす！」
の方が強いし、拡散されます。
つまり、因果っぽい話が増えるのは、
“正しいから”ではなく“気持ちよく理解できるから”という面があります。
ここを理解しておくと、ニュースの見出しに耐性がつきます。
因果っぽい話が危ない理由
相関と因果を混同すると、何が起きるか。
結論：やるべきことがズレます。
本当は「気温が原因」なのに、
「アイスを減らせば熱中症が減る」と勘違いする。
このズレが怖い。
- 無駄な対策をする
- お金を使う
- 時間を使う
- それでも改善しない
- 自己否定だけ増える
これが「カモられる」の正体です。
情報の読み違いは、静かに人生のコストを増やします。
因果っぽいけど間違いになりやすい3パターン
結論：ニュースの誤解はだいたい3つの型に分解できます。
ここを覚えておくと、見出しに騙されにくくなります。
- 逆因果
- 交絡（第三の要因）
- 偶然（同時期に起きただけ）
この3つです。
ここから先、1つずつ具体的に説明します。
パターン①：逆因果
結論：BがAを作っているのに、AがBを作っているように見える。
典型例。
「運動する人は健康だ」
これ自体はデータとして正しいことが多い。
しかし因果は逆かもしれません。
- 健康だから運動できる
- 元気があるから外に出られる
- 体力があるから習慣化できる
つまり、健康 → 運動 かもしれない。
この逆因果は、ビジネス系ニュースにもよくあります。
「成功している人は早起き」
これも、成功 → 余裕 → 早起き、の可能性がある。
だから、相関を見た瞬間に、まずこう考えるのが大事です。
“逆でも説明できない？”
これだけで、思考が落ち着きます。
パターン②：交絡
結論：AとBが一緒に動くのは、別のCが原因。
さっきのアイスと熱中症の例が交絡です。
- 気温（C）が上がる → アイス（A）が売れる → 熱中症（B）が増える
ニュースで多い交絡の例は、これ。
「年収が高い人ほど健康」
これも相関は出やすい。
でも、因果が単純とは限りません。
- 教育（C）
- 生活環境（C）
- 仕事の裁量（C）
- ストレス（C）
こういう第三の要因が、両方を動かしている可能性がある。
交絡が厄介なのは、見た目では分からないことです。
データだけ見ると、つい因果に見えてしまう。
だからここでも問いを入れます。
“第三の要因は何？”
この質問が出るだけで、ニュースに強くなります。
パターン③：偶然
結論：短期間のデータは「それっぽい関係」が簡単に作れます。
人間はパターンを見つけるのが得意です。
しかし、データの世界ではそれが裏目に出ることがあります。
たとえば、
- たまたま同じタイミングで上がった
- たまたま同じ月だけ下がった
- たまたま同じ年に重なった
こういう“偶然の一致”を、因果として語ってしまう。
これがニュースで起きると、話が強く見えます。
「〇〇が流行った年は△△が増えた」
「〇〇を導入したら業績が伸びた」
でも、その前後にデータを伸ばすと、関係が消えることも多い。
偶然が怖い理由はこれです。
- 短期の切り取りは、誰でも“因果っぽいストーリー”を作れる
- そのストーリーが拡散すると、空気が「事実」になる
- 事実だと思って行動すると、ズレた努力が増える
だからこそ、短期の話を見たらこう疑うのが大事。
「期間を伸ばしても同じ傾向？」
これだけで、偶然に引っ張られにくくなります。
ニュースにカモられないチェックリスト
ここからが実戦です。
ニュースの見出しを見た瞬間、脳内でこの5問を回してください。
✅ 1）それは本当に「原因→結果」？
- 逆因果の可能性はない？
- たとえば「成功したからそうなった」でも説明できない？
✅ 2）第三の要因（交絡）は？
- ほかに共通の原因（C）がありそう？
- 気温、景気、制度、季節、年齢、地域…など
✅ 3）サンプル数は十分？
- 何人？何社？何件？何年？
- nが小さいとブレが大きい
- 「少数の事例」は物語にはなるが、法則にはなりにくい
✅ 4）比較対象（対照群）がある？
- 〇〇した人と、していない人で比べた？
- そもそも比較の設計がないと、因果は言いにくい
✅ 5）仕組み（メカニズム）の説明がある？
- なぜそうなるのか、筋が通っている？
- 「数字がそう言っている」だけなら弱い
- “理屈＋データ”が揃って初めて強くなる
この5問に答えられない話は、
いったん 「相関止まり」 として扱うのが安全です。
因果に近づくには何が必要？
結論：因果は断言するものではなく、「近づく」ものです。
観察データだけでは、交絡が残りやすい。
だから因果に近づくには、比較の設計が必要です。
ここは難しく見えるけど、考え方はシンプルです。
1）対照群がある（比較する）
- 〇〇した人 vs してない人
- A地域 vs B地域
- 導入前 vs 導入後（ただし他要因の混入に注意）
2）ランダム化（実験）
- くじ引きのように、条件をランダムに割り当てる
- 交絡が減るので、因果に最も近づきやすい
3）自然実験（たまたま起きた条件差を利用）
- 制度変更、災害、規制、地理的条件など
- “実験みたいな状況”を後から使う
正確な用語を覚えなくてOK。
大事なのは「比較があるか」「外部要因が入り込んでないか」です。
日常で使える例：口コミ・ランキング・手数料
ここからは、毎日遭遇する“因果っぽい罠”を当てはめます。
例①：口コミ点数が高い＝良い商品？
結論：口コミの点数は参考になるが、真実ではない。
理由は「投稿する人の偏り」です。
- 最高に感動した人
- 最高に怒った人
この“極端な人”ほど投稿しやすい。
普通に満足した人は黙りがち。
するとどうなるか。
- 点数が高い＝全員が満足、とは言えない
- 点数が低い＝全員が不満、とも言えない
チェックするなら、点数よりここ。
- レビュー件数（母数）
- 星1と星5の比率（極端さ）
- 最新の投稿が偏っていないか（直近だけ荒れてないか）
例②：ランキング1位＝最適？
結論：順位は便利だが、差を見ないと判断がズレる。
1位と2位が
- 4.6 と 4.5
- 98点と97点
こういう“誤差レベル”でも、
「1位＝圧勝」と感じてしまう。
これがスコープ・ネグレクト（差の大きさを感じない）につながります。
対策はシンプル。
- 1位と2位の差分を見る
- 差が小さいなら「同率」として扱う
- 自分の目的に合う軸（価格・手間・耐久）で再評価する
例③：手数料や金利の僅差
結論：僅差のランキングは、条件が変わるだけでひっくり返る。
手数料や金利は数字が明確なので、
ランキングが正しく見えます。
でも実際は、
- キャンペーン適用
- 利用回数や残高条件
- 期間限定
- タイミング（市場金利）
で簡単に逆転する。
だから、僅差なら順位よりも「自分の使い方との相性」を優先した方が満足しやすい。
まとめ：相関を“因果っぽく見せる話”に強くなる
ここまでの結論を整理します。
- 相関＝一緒に動く、因果＝原因→結果
- 因果っぽい話には心理的に飛びつきやすい
- 罠は3つ：逆因果／交絡／偶然
- ニュースは5問チェックで精度が上がる
- 日常の罠は口コミ・ランキング・僅差の比較に多い
